大数据分析和业务价值中心到竞争优势为了更快地做出更好的决定，企业应该利用大数据的力量所提供的洞察力和行动建议。
大数据远远超出了大量结构化或非结构化数据的存储范围，而真正意义上的是充分利用每一家公司所持有的信息的真正价值。然而，根据国际数据公司(IDC)的研究)在去年12月公布的数据中，目前只有1%的数据正在进行分析。这种情况会否有所改变？似乎是这样的，根据一个人的结果来判断最近的研究从GigaOM Pro中可以看出，公司能够从云和大数据中获得真正的竞争优势在于这些方法能够提供的洞察力、可靠的建议和运营信息。
大数据分析的实用价值
该报告强调，公司的大数据战略需要超越对数据的探索和发现，才能在洞察力和可采取行动的建议基础上实现真正的运营价值。2012年美国总统竞选就是一个很好的例子。当巴拉克·奥巴马的对手忙于筛选个人资料时，他的团队已经采取行动，呼吁支持者通过社交网络赢得他们的直接联系。民主党竞选支持者没有依靠个人判断，而是获得了关于其目标群体的数据和建议，以便更好地指导他们应该向这些人提出的问题。应用于商业领域，大数据技术应该能够帮助企业决定推出产品的合适时机，确定目标市场，或许最重要的是，提出说服人们购买的理由。
IaaS、SAAS和PaaS即将让位给Insight as a Service？
虽然每一家公司都声称其产品和方法不同，但基本的操作过程可能需要分析，这些分析可以在许多行业中复制和使用。无论哪个部门，大数据技术都可以建立历史模型和应用预测算法，以便能够优化收入和改善内部金融结构。这份报告的作者、科技战略咨询公司Neuralytix的董事总经理本杰明·吴(Benjamin Woo)表示：“与其招聘数据科学家，不如一家公司更好地利用这些数据情报。”就像汽车的车载计算机实时显示汽油消耗量，从而使司机能够调整驾驶方式一样，公司需要一个可靠的概览，以便做出基于事实的决定，优化收入和支出，并找到新的商业机会。
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