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  • 电子商务电商大数据分析师的十大误区你中几招

    日期:2019-04-15 作者:电商大数据
     
     
    互联网/电商大数据分析师的十大误区关于火爆的互联网/电子商务职业,我们需要的是建立起通过数据驱动的商业模式。即我们需要的是有经历的数据剖析师,关于运营数据进行解读和剖析——确定网站和客户是否为正常的运转,一起开掘其中存在的问题。以下是数据剖析师经常犯的过错列表:
     
     
    一、  数据剖析陈说中呈现的是已知的结论和经历——重复他人的路!
     
     
    二、 数据剖析陈说不能够处理任何商业问题——做没有意义的剖析!
     
     
    三、 数据剖析陈说中的原始数据不准确(缺失&过错)!
     
     
    四、 市场营销和效果评价陈说的实质在于客户的细分——不明白事务和市场,不会细分!
     
     
    五、 数据剖析陈说仅仅在于陈说现实,而非开掘原因!
     
     
    六、 迷信于网站计算剖析系统越多越完善,殊不知不同的系统的计算规范并非共同!
     
     
    七、 没有清晰网站的计算目标是一个全体的系统——没有建立科学和合理的评价目标体系!
     
     
    八、 数据剖析陈说超过“一百页”,但是却没有清晰的主张——劳民&伤财!
     
     
    九、 关于网站剖析东西(例如: Google Analytics)的根本使用和装置,还需要寻求外援——没有把握根本的网站计算剖析东西!
     
     
    十、 整理 网站剖析东西(例如: Google Analytics)的仪表盘陈说,期待着他人解读数据意义——网站剖析师的“钱”有那么简单赚的么?

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